Service · Projekte · Delivery

Plattform für Unternehmensabläufe & Delivery

Service. Projekte. Delivery.
Eine Plattform.

Die Vision von AXYNTORA: Service, Projektplanung, Engineering, KI und Business in einem gemeinsamen Arbeitskontext verbinden. Damit Teams vom ersten Bedarf bis zum Ergebnis den Überblick behalten und Entscheidungen aufeinander abstimmen können.

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AXYNTORA wird kontinuierlich ausgebaut. Verfügbarkeit und Umfang einzelner Funktionen stimmen wir für Ihren Einsatz ab.

Wenn der Zusammenhang fehlt

Tickets im Helpdesk. Aufgaben im Board. Kapazitäten in Excel.

Kosten und Verträge liegen oft noch einmal separat. Eine Kundenanfrage wird zum Entwicklungsauftrag – doch Serviceverantwortung, Liefertermin und vereinbarter Leistungsumfang müssen Teams mühsam zusammenführen. AXYNTORA soll diesen Zusammenhang herstellen: vom Anlass über die geplante Arbeit bis zur kaufmännischen Einordnung.

Bestehende Entwicklungsarbeit als Ausgangspunkt

Azure DevOps bleibt das führende System für Work Items. AXYNTORA ergänzt den Service-, Planungs- und kaufmännischen Kontext, damit Teams Anforderungen, Kapazitäten und Leistungsumfang gemeinsam betrachten können. Welche Anbindungen an Azure DevOps, GitHub und weitere Systeme verfügbar sind, welche Daten sie umfassen und welche Rechte benötigt werden, klären wir für Ihren konkreten Einsatz.

Ein Blick in den gemeinsamen Arbeitsplatz

Serviceanfragen und Projekte im Überblick: Die vorhandene Operations-Ansicht macht den gemeinsamen Arbeitskontext sichtbar.

AXYNTORA Operations-Übersicht mit drei lokalen Beispiel-Tickets, zwei Projekten und Navigation zu Service, Planung und Automatisierung
AXYNTORA · Entwicklungsansicht mit lokalen Beispieldaten. Die Aufnahme zeigt die vorhandene Oberfläche; weitere dargestellte Produktbereiche befinden sich im Ausbau.
Service im Blick
Drei lokale Beispiel-Tickets zeigen Anliegen, Priorität und Status. Die Übersicht macht sichtbar, welche Anfragen als Nächstes betrachtet werden können.
Projektkontext erkennen
Zwei Beispielprojekte stehen neben den Serviceanfragen. Die Navigation führt zu Service, Planung und Automatisierung; die Aufnahme zeigt keine vollständige Verknüpfung aller Module.
Offene Nachweise erkennen
Delivery-Nachweise und Job-Ausführungen sind in dieser Aufnahme leer. Erst erfasste Nachweise und gestartete Läufe können dort Ergebnisse liefern.

Beispiel: Deployment-Pipeline prüfen

Das Beispiel-Ticket „Deployment-Pipeline prüfen“ mit Priorität P2 als Ausgangspunkt nehmen. Gemeinsam klären, welches Projekt betroffen ist, wer die Prüfung übernimmt und welcher Nachweis für den Abschluss nötig ist. Daraus entsteht ein abgegrenzter Pilotablauf; benötigte Verknüpfungen und verfügbare Funktionen stimmen wir vorher ab.

Produkte und Einsatzfälle vergleichen

Zwölf Bereiche. Eine Vision.

Zusammenhängende Arbeit. Klare Verantwortlichkeiten.

Foundation

Im Ausbau

Eine gemeinsame Basis für Identitäten, Teams und Verantwortung – über Organisations- und Mandantengrenzen hinweg.

Identitäten · Rollen · Mandanten · Organisationen

Azure DevOps & GitHub

Im Ausbau

Entwicklung und fachliche Arbeit zusammenbringen: vom Work Item bis zum nachvollziehbaren Lieferergebnis.

Work Items · Repositories · Pull Requests · Pipelines · Evidence

Helpdesk

Im Ausbau

Anfragen bündeln, Zuständigkeiten klären und Servicequalität für Kunden und interne Teams verständlich machen.

Serviceportal · Omnichannel · SLA-Steuerung

ITSM

Im Ausbau

Störungen, Ursachen und Änderungen im Zusammenhang mit den betroffenen Services und Assets betrachten.

Incidents · Problems · Changes · CMDB · Assets

ProjectScheduler

Im Ausbau

Komplexe Vorhaben verständlich planen, Engpässe erkennen und Termin- sowie Ressourcenalternativen bewerten.

Gantt · WBS · CPM · Baselines · Kalender · Ressourcen · What-if · Monte Carlo · Earned Value · MS Project

JobScheduler

Im Ausbau

Wiederkehrende Arbeit und abhängige Jobs als nachvollziehbare Abläufe organisieren – mit Kontrolle über Ausführung und Wiederholung.

Job-DAGs · Trigger · Kalender · Executors · Agents · Retry · Monitoring

AI Engineering

Im Ausbau

KI-gestützte Entwicklungsarbeit in einen klaren Rahmen aus Auftrag, Bewertung, Nachweisen und menschlichen Freigaben einbetten.

Codex · Agents · Workspaces · Evaluation · Evidence · Freigaben · Budgets

PPM & PSA

Im Ausbau

Portfolioentscheidungen mit verfügbaren Fähigkeiten, Kapazitäten, Projektaufwand und Budgets verbinden.

Portfolio · Skills · Kapazität · Timesheets · Budgets

Knowledge & Flow

Im Ausbau

Wissen dort nutzbar machen, wo Teams entscheiden und handeln – mit passenden Zugriffsrechten und wiederverwendbaren Abläufen.

Knowledge Graph · RAG · Runbooks · Berechtigungsbezogener Zugriff

Governance

Im Ausbau

Verantwortung, Regeln und Nachvollziehbarkeit als gemeinsamen Rahmen für Service, Projekte und KI etablieren.

Policies · Audit · Datenschutz

Commercial

Im Ausbau

Leistungsumfang, Verbrauch und Kosten mit der kaufmännischen Sicht verbinden – für fundierte Budget- und Vertragsentscheidungen.

Verträge · Entitlements · Metering · Billing · FinOps

Insights & Ecosystem

Im Ausbau

Zusammenhänge sichtbar machen, Entwicklungen einschätzen und die Plattform um passende Lösungen erweitern.

Analytics · Forecasts · Marketplace

Beispielhafter Workflow

Vom Bedarf zum gemeinsamen Ergebnis

So kann vernetzte Arbeit mit AXYNTORA aussehen. Welche Schritte und Anbindungen für Ihren Einsatz verfügbar sind, stimmen wir im Projektumfang ab.

  1. 01

    Bedarf verstehen

    Eine Serviceanfrage wird mit dem betroffenen Service, dem Kunden und den Verantwortlichen verbunden.

  2. 02

    Vorhaben planen

    Ein Projektplan bringt Aufgaben, Abhängigkeiten, Kapazitäten und Budget in einen gemeinsamen Entscheidungsrahmen.

  3. 03

    Delivery steuern

    Entwicklungsarbeit, Automatisierung und KI-Unterstützung werden mit Nachweisen und abgestimmten Freigaben verbunden.

  4. 04

    Ergebnisse einordnen

    Aufwand, Verbrauch und Ergebnisse fließen in Service-, Portfolio- und kaufmännische Entscheidungen ein.

Für Ihre Service- und Delivery-Verantwortung

MSPs & IT-Dienstleister

Kunden, Serviceanfragen, SLAs, erfasste Zeiten und Verträge in Beziehung setzen: Welcher Aufwand gehört zu welchem Kunden und vereinbarten Leistungsumfang?

Softwarehäuser

Den Weg vom Kundenticket über das Work Item und den Pull Request bis zum Release nachvollziehen – einschließlich Testnachweisen, Reviews und Freigaben.

Interne IT

Incidents, betroffene Assets und geplante Changes mit verfügbaren Ressourcen betrachten: Wer kann eine Änderung umsetzen und welche Services sind davon betroffen?

Ihr Einstieg

Ein konkreter Prozess. Ein abgestimmter Umfang.

  1. 01

    Prozess auswählen

    Einen Service-to-Delivery-Ablauf mit Anlass, Übergaben und gewünschtem Ergebnis festlegen.

  2. 02

    Systeme & Rollen klären

    Beteiligte Teams, führende Systeme, Datenquellen und erforderliche Zugriffsrechte erfassen.

  3. 03

    Umfang abgrenzen

    Verfügbare Funktionen, benötigte Anbindungen und Anforderungen an Betrieb und Kosten abstimmen.

  4. 04

    Review & Pilot bewerten

    Prüfkriterien und offene Fragen festhalten; einen möglichen Pilotumfang und die nächste Entscheidung vereinbaren.

Aus dem Gespräch entsteht ein gemeinsames Bild Ihres Ablaufs: relevante Systeme und Verantwortliche, ein abgegrenzter Einsatzumfang sowie offene Voraussetzungen und Kriterien für den nächsten Schritt. Verfügbarkeit und kommerzielle Konditionen werden anhand dieses konkreten Umfangs geklärt.

Begriffe verständlich erklärt

CPM
Critical Path Method: macht den kritischen Pfad sichtbar – die Folge von Aufgaben, die den frühesten Projektabschluss bestimmt.
DAG
Ein gerichteter Graph ohne Zyklen: beschreibt, welche Jobs auf andere Jobs warten und in welcher Reihenfolge sie ausgeführt werden können.
RAG
Retrieval-Augmented Generation: nutzt für eine KI-Antwort relevantes Wissen, auf das die anfragende Person zugreifen darf.
Evidence
Nachweise wie Testergebnisse, Reviews und Freigaben, die eine Lieferentscheidung nachvollziehbar machen.
Entitlements
Vertraglich vereinbarte Nutzungsrechte und Leistungsansprüche, die den zulässigen Umfang eines Services beschreiben.

Häufige Fragen

Wie erhalten wir ein passendes Angebot?

Ausgangspunkt sind Ihr Prozess, die beteiligten Teams, benötigte Integrationen und der vereinbarte Einführungsumfang. Auf dieser Grundlage besprechen wir Lizenzbedingungen, Leistungen und Konditionen. Preise und Supportumfang werden im Angebot konkret festgelegt.

Wer begleitet unser Vorhaben?

Ihr Ansprechpartner ist Aivana GmbH in Bielefeld. Über das Kontaktformular beschreiben Sie Ihren Ausgangspunkt. Gemeinsam klären wir Ziele, Zusammenarbeit und die nächsten Schritte.

Welche Funktionen können wir einsetzen?

AXYNTORA wird schrittweise ausgebaut. Die dargestellten Bereiche beschreiben die Plattformvision und den Ausbauumfang. Im Gespräch stimmen wir ab, welche Funktionen für Ihren Einsatz verfügbar sind und welcher Umfang sinnvoll ist.

Wie werden bestehende Systeme eingebunden?

Azure DevOps und GitHub gehören zur Integrationsvision. Weitere Anbindungen richten sich nach Ihren Abläufen und Systemen. Verfügbarkeit, Datenumfang und Berechtigungen klären wir für das konkrete Vorhaben.

Können wir mit einem einzelnen Bereich starten?

Ja, der Einstieg lässt sich auf einen konkreten Service-, Projekt- oder Delivery-Prozess ausrichten. Gemeinsam definieren wir Ziele, Beteiligte und einen passenden Umfang; weitere Bereiche können schrittweise hinzukommen.

Wie werden KI, Governance und Kosten berücksichtigt?

Freigaben, Zugriffsrechte, Nachweise und Budgets sind Teil der Plattformvision. Die passenden Anforderungen an KI-Einsatz, Datenschutz, Betriebsmodell und kommerzielle Konditionen stimmen wir für Ihren Einsatz individuell ab.

Welchen Prozess möchten Sie zuerst verbinden?

Besprechen wir Ihre Ziele, die beteiligten Teams und die benötigten Anbindungen. Gemeinsam stimmen wir verfügbare Funktionen und einen passenden Projektumfang ab.

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